実物感を、先に。
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返Sample Report
実際の診断では、公開情報とヒアリング内容をもとに、困りごと、原因、改善案、AIで軽くできる候補を「そのまま使える営業メモ」として返却します。
例Case Sample
想定業種：美容サロン／整体院／パーソナルジム。実際の診断では、公開サイト、SNS、予約導線、フォーム、返信運用を確認して個別に作成します。
料金、初回の流れ、所要時間、キャンセル条件、当日の持ち物が別々の場所にあり、予約ボタンを押す直前に確認したい情報へ戻りにくい状態です。
予約ボタンの直前に「初回の流れ」「料金」「キャンセル」「よくある不安」を4項目でまとめ、迷った人が離脱せず確認できる導線にします。
相談内容、希望日時、悩みの深さ、過去の利用経験、禁忌事項など、毎回確認すべき内容がDM／LINE／フォームで分かれています。
初回返信テンプレートとヒアリング項目を固定し、AIが返信案と顧客記録案を作り、人間が確認して送る形から始めます。
投稿、プロフィール、固定投稿、LINE、予約フォームがそれぞれ別の役割になっており、初めて見た人がどこから相談すべきか迷いやすい状態です。
投稿ごとに相談理由を1つに絞り、プロフィールには「初回の流れ」「相談方法」「予約前FAQ」へ進む導線を固定します。
章Report Agenda
成果保証ではなく、次に確認すべき箇所を見える化するための診断です。実際のレポート本文では、各項目ごとに根拠、改善案、追加確認事項を分けて記載します。
問い合わせ前の不足情報、初回返信の説明工数、予約・相談前の離脱候補を整理します。
フォーム、FAQ、CTA周辺、初回返信、SNS導線から、優先度の高い改善点を3点に絞ります。
問い合わせ分類、初回返信の下書き、FAQ候補抽出、顧客記録メモなど、人間確認つきで始めやすい業務を示します。
金額判断、契約判断、専門判断、クレーム最終返信など、人が確認すべき範囲を分けます。
診断精度を上げるため、月間件数、返信担当、FAQの有無、現在の記録方法などを質問します。
最初に直すべき業務と、その理由を短く提示します。必要な場合だけ、次の相談へ進みます。
社名、店舗名、担当者名、固有SNS名など、実在企業を推測できる情報はサンプルには出しません。
実際の診断レポートと同じ章立て、判断軸、確認範囲、次の一手だけを表示します。
分AI / Human
数Metrics
初回返信までの平均時間。返信案が先にあることで、確認だけで送れる状態を目指します。
問い合わせから相談・予約へ進んだ割合。導線改善の効果をここで確認します。
1件あたりの確認・返信・記録時間。見えない作業時間の削減量を測ります。
人が返信する前に解決できた質問の割合。FAQが資産化している度合いです。
程30-Day Roadmap
公開ページ、SNS、LINE、フォームの導線を棚卸しし、予約前FAQの配置を決める。
初回返信テンプレート、ヒアリング項目、顧客記録メモの下書きを作る。
人間確認つきで返信案運用をテストし、表現と確認項目を調整する。
予約到達率、返信時間、FAQ解決率を見て、次に直す導線を決める。
次Next Step
貴社の導線も「AIが下準備する場所」と「人が確認する場所」に分けて改善します。
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